تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
Authors
Abstract:
In this research, logistic regression analysis was used to create a landslide hazard map for Sajaroud basin. At first, an inventory map of 95 landslides was used to preduce a dependent variable, which takes a value of 0 for absence and 1 for presence of landslides. Ten factors affecting landslide occurence such as elevation , slope gradient, slope aspect, slope curvature, rainfall, distance from fault, distance from drainage, distance from road , land use and geology were taken as independent parameters. The effect of each parameter on landslide occurrence was determined from the corresponding coefficient that appears in the logistic regression function. The interpretation of the coefficients showed that road network plays the most important role in determining landslide occurrence. Elevation, curvature, rainfall and distance from fault were excluded from the final analysis because these variables did not significantly add to the predictive power of the logistic regression. After transferring final probability function into Arc/view 3.2 software, landslide susceptibility map was prepared. The results of accuracy assessment showed that overall accuracy of produced map is 85.3 percent. Therefore, 53% of the area was located in very low hazard, 18.3% in low hazard, 21% in moderate hazard and 7.7 % residual area is located in high hazard regions. Model and then susceptibility map verity was assessed using -2LL, Cox and Snell R2, Nagelkerk R2, and was validated.
similar resources
تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
در تحقیق حاضر به منظور مدلسازی و تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سجارود از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره استفاده شده است. ابتدا نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه شامل 95 نقطه لغزشی به عنوان متغیر وابسته تهیه شد و عدد یک به حضور و عدد صفر به 95 نقطه تصادفی عدم حضور زمین لغزش تعلق گرفت. ده عامل مؤثر بر وقوع زمین لغزشهای منطقه شامل ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، شک...
full textتهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی: حوزه سد ایلام)
full text
تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی: حوزه سد ایلام)
در سالهای اخیر، وقوع زمین لغزشها در مناطق مختلف کشور به دلایل گوناگون از جمله تغییر در استفاده از زمین و احداث جاده افزایش یافته است. از این رو بررسی و تحقیق در خصوص این پدیده، ارزیابی عوامل موثر و همچنین شناسایی مناطق حساس برای پیشگیری یا اجتناب از خسارات ناشی از آن به خوبی احساس می شود. به همین منظور تحقیق حاضر در حوزه سد ایلام با مساحتی حدود 476 کیلومتر مربع انجام گرفت. در مراحل اولیه این تح...
full textمدلسازی و پهنه بندی وقوع زمین لغزش با استفاده از رگرسیون چندگانه لجستیک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سجارود)
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)
Landslide is one of the most common natural disasters that endanger the lives and properties of people in mountainous areas. Therefore, identification of risk exposure areas of landslide is essential to prevent and reduce damages by landslides. The purpose of this study is compared to logistic regression (LR) and generalized additive models (GAM) and the evaluation of their performance for land...
full textپیش بینی خطر زمین لغزش در حوزه آبخیز رودخانه سیکان با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک
زمینلغزشها و ناپایداریهایِ دامنهای مخاطرات مهمی هستند که موجب زیان‌های اقتصادی می‌شوند. حوزة رودخانة سیکان، به دلیل شرایط توپوگرافی، تکتونیک، زمین‌شناسی، چینهشناسی، و اقلیمْ مستعدِ زمینلغزش است و همواره این پدیده اتفاق میافتد. هدف از این مطالعه شناخت عوامل مؤثر در وقوع زمینلغزشهای حوزة رودخانة سیکان، تعیین پتانسیل، و تهیة نقشة پهنهبندی خطر وقوع آن است. بدین منظور، یازده ویژگی‌‌ـ شامل متغ...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 53
pages 99- 112
publication date 2010-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023